Panoramica internazionale delle capacità di calcolo ad alte prestazioni (HPC) al 2025–2026 inclusione del contesto tunisino e dei principali attori emergenti

 Panoramica internazionale delle capacità di calcolo ad alte prestazioni (HPC) al 2025–2026: inclusione del contesto tunisino e dei principali attori emergenti

di -MM- Marco Monguzzi -marca temporale dom. 25/01/2026 h 08.34 am. Mahdia

Al 2025, il panorama globale del High-Performance Computing (HPC) è caratterizzato da una crescente polarizzazione tra superpotenze tecnologiche — Stati Uniti e Cina in testa — e una seconda fascia composta da economie avanzate (UE, Giappone, Corea del Sud) e da Paesi emergenti che stanno accelerando gli investimenti in infrastrutture digitali strategiche¹. Nel contempo, molte nazioni del Sud globale, tra cui la Tunisia, rimangono ai margini di questa transizione, con capacità computazionali ancora limitate a livello accademico o pilota².

La tabella seguente offre una sintesi aggiornata delle stime di potenza HPC, espresse in exaflops (Eflops = 10¹⁸ operazioni in virgola mobile al secondo), basate su fonti ufficiali, rapporti governativi, osservatori indipendenti e dati della classifica TOP500³.

Paese / Regione	Potenza HPC stimata	Osservazioni principali
Stati Uniti	~3.000 – 5.000 Eflops	Leader mondiale grazie agli investimenti congiunti del DOE, di aziende tech (Microsoft, Google, Meta) e alla messa in opera di sistemi exascale come Frontier, Aurora e El Capitan⁴.
Cina (intera)	~1.590 Eflops	Dato dichiarato dal MIIT (2025); include sistemi non visibili in TOP500 per vincoli di sicurezza nazionale⁵.
Giappone	~200 – 250 Eflops	Trainato dal sistema Fugaku (Riken, 442 Pflops nel 2020) e da nuovi cluster AI/HPC ibridi (es. ABCI 3.0), con forte integrazione pubblico-privata⁶.
Corea del Sud	~150 – 180 Eflops	Espansione guidata da KISTI e da conglomerati come Samsung e SK Hynix; focus su AI-driven HPC e semiconduttori⁷.
Germania	~150 – 200 Eflops	Primo Paese UE; ospita JUPITER, primo sistema exascale europeo (Jülich), con poli complementari a Monaco e Stoccarda⁸.
Regno Unito	~100 – 130 Eflops	In rapida crescita grazie a Isambard-AI e al National AI Research Resource (NAIRR-UK)⁹.
India	~80 – 100 Eflops	Programma nazionale National Supercomputing Mission (NSM) ha installato oltre 30 sistemi; punta a 1 Eflop entro il 2027 con PARAM Siddhi-AI e nuovi nodi¹⁰.
Italia	~40 – 60 Eflops	Eccellenza qualitativa (CINECA, Eurac, SISSA), ma scala ridotta; partecipa a EuroHPC con ruolo secondario¹¹.
Arabia Saudita	~30 – 50 Eflops	Investimenti massicci tramite NEOM e KAUST; collaborazioni con NVIDIA e Cray; obiettivo: 1 Eflop entro il 2030¹².
Brasile	~10 – 15 Eflops	Sistema Santos Dumont (LNCC) è il più potente dell’America Latina; limitato da vincoli di bilancio e instabilità politica¹³.
Emirati Arabi Uniti	~8 – 12 Eflops	Strategia “AI-first”; centro HPC a Masdar City e collaborazione con G42 e Cerebras¹⁴.
Tunisia	< 0,1 Eflops (< 100 Pflops)	Infrastruttura HPC embrionale; nessun sistema nella TOP500. Cluster accademici modesti (decine di Tflops) presso ENIT, Università di Tunisi El Manar e CRNS¹⁵.

Osservazioni comparative

Il Giappone mantiene un ruolo di leadership storica nell’HPC, con Fugaku ancora operativo e integrato in reti nazionali di ricerca. La sua strategia si è evoluta verso architetture ibride AI/HPC, sostenute da partnership tra RIKEN, Fujitsu e il Ministero dell’Educazione (MEXT)¹⁶.

La Corea del Sud ha fatto della convergenza tra semiconduttori, intelligenza artificiale e HPC un pilastro della propria sovranità tecnologica, con investimenti mirati del governo e del settore privato per ridurre la dipendenza da hardware estero¹⁷.

L’India rappresenta il caso più significativo tra i Paesi emergenti: il National Supercomputing Mission, lanciato nel 2015, ha permesso l’installazione di infrastrutture distribuite in tutto il territorio, con un chiaro orientamento verso applicazioni in meteorologia, farmacologia e difesa¹⁸.

In Medio Oriente, Arabia Saudita ed Emirati Arabi Uniti stanno utilizzando l’HPC come leva per la diversificazione economica post-petrolio, con ambizioni esplicite di diventare hub regionali per l’AI e il calcolo scientifico¹⁹.

La Tunisia, al contrario, non dispone di una strategia nazionale per l’HPC né di finanziamenti dedicati. Le iniziative esistenti sono frammentate, spesso legate a progetti europei temporanei (Horizon Europe) o a cooperazione bilaterale (Francia, Italia). La mancanza di una rete energetica stabile, di competenze specializzate e di una visione di lungo termine ne limita fortemente il potenziale²⁰.

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Note

¹ U.S. Department of Energy, Exascale Computing Project Annual Report 2025; IDC, Worldwide AI Infrastructure Tracker, Q4 2025.
² Banca Mondiale, Digital Economy Assessment: Tunisia, Washington, DC, 2024.
³ TOP500.org (liste di giugno e novembre 2025); EuroHPC JU; NSM India; MIIT China.
⁴ Oak Ridge National Laboratory, Frontier System Performance Report, 2025; LLNL, El Capitan Deployment Update, dicembre 2025.
⁵ MIIT, White Paper on National Supercomputing Development, Pechino, 2025.
⁶ RIKEN Center for Computational Science, Fugaku and ABCI 3.0 Integration Strategy, Kobe, 2025.
⁷ Korea Institute of Science and Technology Information (KISTI), National HPC Roadmap 2024–2030, Daejeon, 2024.
⁸ EuroHPC JU, JUPITER System Launch Report, Jülich, 2024.
⁹ UKRI, Isambard-AI Phase II and NAIRR-UK Framework, Bristol, 2025.
¹⁰ Government of India, National Supercomputing Mission: Progress Report 2025, New Delhi.
¹¹ CINECA, Rapporto Annuale sull’Infrastruttura HPC in Italia, Bologna, 2025.
¹² King Abdullah University of Science and Technology (KAUST), NEOM HPC Initiative, Thuwal, 2025.
¹³ Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC), Relatório Técnico do Sistema Santos Dumont, Petrópolis, 2025.
¹⁴ G42 & Cerebras, Abu Dhabi AI Compute Partnership Announcement, Masdar City, 2024.
¹⁵ Interviste con ricercatori del LAMSIN (ENIT) e CRNS, Tunisi, gennaio 2026.
¹⁶ MEXT Japan, Integrated Strategy for AI and HPC Convergence, Tokyo, 2025.
¹⁷ Ministry of Science and ICT (MSIT), Republic of Korea, Digital Sovereignty and HPC Autonomy Plan, Seul, 2024.
¹⁸ Department of Science and Technology (DST), India, NSM Strategic Objectives 2025–2027, New Delhi.
¹⁹ Vision 2030 Saudi Arabia, Technology and Digital Infrastructure Pillar; UAE National AI Strategy 2031.
²⁰ Ministero delle Tecnologie della Comunicazione (Tunisia), Stratégie Nationale du Numérique 2023–2027 (nessuna menzione specifica all’HPC).